[유료무료주식] Stochastic Strategies 스토캐스틱 전략
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조커 입니다.
스토캐스틱 전략은 참으로 단순하고 때로는 마법의 지표라고도 소개가 되었던 놈인데, 요즘은 영 사용하는 분들이 많이 없네요.
사실 참고할만한 지표들이 너무도 많고 새로 나오는 지표들도 많기에 어쩜 그런 쪽으로 더 관심이 더 갈수 있지만 스토캐스틱은 아직까지도 5대지표 안에 들어갈 만큼 정확 합니다.
오늘은 스토캐스틱의 전략에 대해서 알려 드릴께요.
미국의 주식분석 전략집에 있는 내용이구요 편집 및 번역해서 알려 드립니다.
Stochastic은 1950년대 후반 George C.Lane이 개발한 모멘텀 오실레이터입니다. Lane은 상승 추세의 주식에서 가격은 일반적으로 더 높은 최고점을 만들고 일일 종가는 "돌아보기" 기간의 극한 최고점 근처에 축적되는 경향이 있음을 발견했습 니다. 유사하게 하락 추세의 주식은 일일 종가가 과거 기간의 극저점 근처에 누적되는 경향이 있는 동일한 동 작을 보여주었습니다. 따라서 Lane은 수학적 공식을 사용하여 값이 하락장에서 0으로 감소하고 상승장에 서 100으로 증가하는 Stochastic을 계산했습니다. 게 다가 대부분의 경우와 마찬가지로고정된 범위에서 진동하는 발진기, 과매수 및 과매도 조건을 지 정할 수 있습니다. Lane은 자신의 거래 경험을 바탕으로 Stochastic 값에 대한 과매수 및 과매도 영역을 각각 80 이상 및 20 미만으로 정의했습니다. 그는 스토캐스틱 값이 80보다 크거나 20보다 작으면 가격 추세 반전이 임박했다는 신호일 수 있다고 생각했습니다. 스토캐스틱은 %K 라인과 %D 라인의 두 가지 주 요 구성 요소로 구성됩니다. %K 라인은 0에서 100까지의 값 범위는 해당 종목에 대한 최근 종가 의 최고가를 기준으로 계산됩니다. 지정된 기간 동안 달성된 최고 및 최저 가격. %D 값은 %K(이동 평균 기간은 일반적으로 3일로 설정됨)의 이동 평균을 취하여 도출됩니다. 빠른 확률, %K(빠름) 및 %D(빠름)라고도 합니다. 그러나 가 격 움직임에 대한 스토캐스틱의 빠른 반응은 많은 신호를 자주 발생시켜 많은 잘못된 매수/매도 신호를 생성하게 합니다. 따 라서 신호를 보다 효율적으로 렌더링하기 위해 느린 Stochastic 이 개발되었습니다. %K(느림) 선은 %D(빠름) 선과 같고 %D(느림) 선은 %K(느림) 선의 3일 이동 평균입니다. 이것은 %D(빠름), %D(느림) 및 %K(전체)로 구성된 Full Stochastic Oscillator(Full STO)라고 하며 고유성은 초기 %K 라인에 대한 "평활 인자"의 사용입니다. %K(전체) 라인 을 플로팅합니다. 지표가 구축되는 방식을 아는 것이 중요하지 만 이 기사에서는 다양한 방식에 초점을 맞출 것입니다. 의미 있는 신호를 찾는 데 Stochastic을 사용할 수 있습니다. Stochastic의 가장 기본적인 사용법은 Crossovers 이론에 있습니다. %K선이 각각 위/아래 %D선을 교차할 때 매수/매도 신호가 생성됩니다. 그러나 크로스오버 신호는 발 생 빈도가 매우 높기 때문에 상당히 신뢰할 수 없는 것으로 판 명되었습니다. Stochastic의 보다 안정적인 사용은 발산 분 석에 있습니다. 가격이 더 높은 고점을 만들 때 지표도 더 높 은 고점을 만들고 가격이 더 낮은 저점은 지표의 더 낮은 저점 을 동반해야 합니다. 그러나 시나리오에서 가격이 더 높은 고점을 만들고 지표가 더 높은 고점을 만 드는 데 실패하거나 가격이 더 낮은 저점을 만들고 지표 가 더 낮은 저점을 만들지 못하는 경우 다이버전스가 발 생했다고 합니다. 전자는 약세 다이버전스라고 합니다. 후자는 강세 다이버전스입니다. ![]() 확률적 강세/약세 발산은 Daryl Guppy가 개발한 Guppy Multiple Moving Average(GMMA)입니다. GMMA는 추세의 특성과 특성을 이해하는 데 사용되는 강력한 지표이며 단기 EMA와 장기 EMA의 두 세트의 지수 이동 평균선(EMA)으로 구성됩니다. 단기 EMA는 3,5,8,10,12,15일 EMA 라인으로 구성되며 장기 EMA 는 30,35,40,45,50,60일 EMA 라인으로 구성됩니다. 2006년 10월 강세 다이버전스를 설명했던 이전 차트(그림 1)를 다시 살펴보겠습니 다. 그림 2의 GMMA 분석에 따르면 장기 EMA에 대한 단기 EMA 선 의 교차점은 2006년 10월 16일 스토캐스틱 강세 다이버전스에 의해 생성된 강세 신호를 확인합니다. ![]() 2006년 9월 말부터 2006년 10월 중순까지 Noble의 주가는 하락세였습니다. 그러나 스토캐스틱은 강세 다이버전스를 형성했고 2006년 10월 중순에 단기 추세 반전이 발생했습니다. 한편, 2007년 3월부터 2007년 5월까지의 기간 동안 가격은 강 세를 보였으나 Stochastic은 가격이 높을수록 더 높은 고점을 만드 는 데 실패하여 약세를 보였습니다. 약세 다이버전스가 발생했고 곧 하 락세가 이어졌습니다. |
다이버전스의 강력한 반전신호에 대한 내용으로 우리가 늘 들어 오고 있지만 실제로 적용을 잘 못하는 부분 입니다. 앞으로 이런 것도 신경 쓰면서 반전추격을 하신다면 많은 수익을 보실 수 있을 껍니다.
조거의 작은 글들이 여러분께 많은 도움이 되길 희망합니다.
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